电商搜索算法技术的演进

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今天,当当我们 都邀请青峰老师,带你回顾搜索算法技术的发展之路。

青峰,搜索推荐算法技术负责人,阿里巴巴研究员

小叽导读:搜索与推荐算法经越来过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都要 新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电商商业创新与发展的新引擎。站在今天总结过去的算法演进,同去看未来电商搜索推荐算法的发展,期待从机器智能到结合人类智能做到真正地认知智能,实现搜索推荐新的交互新体验。

淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有不少类似于的地方。包括对数据的整理、分析、索引产生索引库,如可根据用户输入的

淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十十有几个 行业下面。如可能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索都要处置的首要大大问题。